آموزش LSTM و پیش‌بینی سری زمانی در متلب

سرفصل‌های دوره

1. آماده‌سازی پایگاه داده و جداسازی بخش آموزش
2. نرمال‌سازی داده و تعریف ساختار شبکه
3. آموزش LSTM و استخراج پیش‌بینی
4. ارزیابی نتایج و بررسی راه‌های اصلاح مدل
5. مدل‌کردن تأخیر زمانی و کار با کدهای پیش‌بینی
6. بررسی یک سری زمانی تناوبی

خلاصه موضوعات بر پایه معرفی منتشرشده مدرس؛ جزئیات نهایی در صفحه دوره مکتب‌خونه.

مخاطبان و پیش‌نیازها

این مسیر برای علاقه‌مندان به تحلیل داده‌های دنباله‌ای و پیش‌بینی مناسب است. بهتر است پیش از شروع، با کدنویسی در متلب، آرایه‌ها و رسم نمودار راحت باشی. پیش‌نیازهای نهایی و نسخه نرم‌افزار موردنیاز را در صفحه دوره بررسی کن.

مطالب مرتبط