مطالب آموزشی متلب و یادگیری ماشین

مطالب برنامه‌نویسی متلب، سیمولینک، بهینه‌سازی و یادگیری ماشین، همراه مثال، کد و منابع مطالعه.

جست‌وجو در مطالب

موضوع

13 مطلب آموزشی

مقدمه‌ای بر یادگیری MATLAB با آرایه‌ها، رسم نمودار و تابع‌نویسی؛ همراه مثال و نکاتی درباره ابعاد داده و ترتیب مطالعه مباحث.

ساخت یک مدل ساده در Simulink با ورودی و خروجی مشخص؛ بررسی بلوک‌ها، تنظیمات شبیه‌سازی و تفاوت مدل با اسکریپت متلب.

تعریف تابع هدف، متغیر تصمیم و محدودیت‌ها در متلب؛ مثال fminbnd و آشنایی با معیارهای انتخاب و ارزیابی حل‌گر بهینه‌سازی.

توضیح نقش شبکه LSTM در پیش‌بینی سری زمانی، آماده‌سازی داده ترتیبی، افق پیش‌بینی و ارزیابی با خط مبنا در MATLAB.

مفاهیم اولیه یادگیری عمیق در MATLAB؛ تعریف مسئله، تفکیک داده آموزش و ارزیابی، انتخاب معیار و طراحی آزمایش قابل تکرار.

مبانی شبکه عصبی در MATLAB با یک مثال طبقه‌بندی؛ آماده‌سازی داده، آموزش مدل، ارزیابی و تفاوت MLP با LSTM.

مثال طبقه‌بندی داده در متلب با KNN؛ تعریف ویژگی و برچسب، تفکیک داده‌ها، ماتریس درهم‌ریختگی و محدودیت معیار دقت.

مقدمه‌ای بر ماشین حالت در Stateflow و Simulink؛ مثال دوحالته گرم‌کن، شرط انتقال و آزمون رفتار در مرز شرط‌ها.

تعریف مسئله و اجرای الگوریتم ژنتیک در MATLAB با تابع ga؛ مثال دو متغیره، حدود متغیرها و بررسی تکرارپذیری نتایج.

بررسی کاربرد MATLAB در محاسبات، مدل‌سازی و شبیه‌سازی؛ معیارهای انتخاب ابزار در کنار پایتون و نقش هوش مصنوعی در یادگیری.

روش استفاده از دستیار هوش مصنوعی برای توضیح و بازبینی کد متلب؛ طراحی درخواست، آزمون مستقل پاسخ و توجه به محدودیت ابزار.

تمرین محاسبه خطای پیش‌بینی در MATLAB؛ تبدیل اسکریپت به تابع، بررسی ابعاد ورودی، واحدها و آزمون با نتیجه قابل محاسبه.

روش ارزیابی پیش‌بینی سری زمانی با LSTM؛ تقسیم زمانی داده‌ها، پیشگیری از نشت اطلاعات و مقایسه با خط مبنا.